JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGENALAN KARAKTERISTIK TRANSAKSI CUSTOMER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Penulis : Sarah Faradillah

Kata kunci : Data Mining, Karakteristik Transaksi, Algoritma C4.5, Tanagra 1.4 

Jurnal Penelitian | JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGENALAN KARAKTERISTIK TRANSAKSI CUSTOMER DENGAN  MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 | Sulitnya memprediksi kebutuhan pasar,merupakan kendala yang dihadapi perusahaan distribusi sehingga manajemen harus dapat mengambil keputusan yang tepat dan cepat guna memberikan pelayanan yang baik serta kepuasan kepada customer maupun menjaga konsistensi produk perusahaan di pasar. Keputusan yang diambil harus mempertimbangkan dengan baik berdasarkan data-data yang dimiliki, terutama yang berkaitan erat dengan transaksi customer.Pengenalan karakteristik transaksi customer dengan menggunakan data - data yang telah ada di masa lalu untuk memprediksi kebutuhan para customer dimasa yang akan datang sangat diperlukan oleh perusahaan. Agar menjadi acuan untuk perusahaan meningkatkan hasil produknya, dan untuk bagian marketing bisa meningkatkan penjualan melalui promosi penawaran dengan memberikan hal - hal yang baru pada produk dan layanan terhadap customer. Karena customer sebagian besar memiliki sifat mencari hal - hal baru daripada bertahan pada produk yang sudah mereka gunakan. Dalam menganalisa hal tersebut di atas, salah satu solusi yang dapat digunakan adalah data mining mengenai kriteria - kriteria tertentu di dalam pengenalan karakteristik transaksi customer.Dengan semakin besarnya jumlah data dan kebutuhan akan analisis data yang akurat maka dibutuhkan metode analisis data yang tepat.Pengolahan data mining dapat dilakukan dengan beberapa teknik diantaranya adalah Metode Rough Set, Fuzzy, Algoritma Apriori, Algoritma C4.5 dan lain - lain.

Silahkan Download Disini : JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGENALAN  KARAKTERISTIK TRANSAKSI CUSTOMER DENGAN   MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5