JURNAL SISTEM APLIKASI FORECASTING PENJUALAN ELEKTRONIK PADA TOKO NASIONAL ELEKTRONIK KABANJAHE DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Penulis : Melly Sari Br Meliala 

Kata kunci: forecasting, Autoregressive Integrated Moving Average 

Jurnal Penelitian | JURNAL SISTEM APLIKASI FORECASTING PENJUALAN ELEKTRONIK PADA TOKO NASIONAL ELEKTRONIK KABANJAHE DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) | Ketidaktepatan dalam membuat prediksi penjualan akan mengakibatkan pemborosan sehingga menimbulkan kerugian. Apabila prediksi penjualan dibuat terlalu besar, maka biaya produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi kurang efisien. Begitu juga sebaliknya, seandainya prediksi penjualan terlalu kecil perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan sehingga pelanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk atau jasa yang diinginkan.Kemampuan untuk memprediksi atau forecast merupakan salah satu teknik analisis yang bisa membantu para pelaku pasar modal untuk menentukan dasar pengambilan keputusan strategis yang bisa memberikan mereka keuntungan. Suatu pendugaan secara ilmiah terhadap masa depan akan jauh lebih berarti ketimbang pendugaan intuisi saja.

Silahkan Download Disini : JURNAL SISTEM APLIKASI FORECASTING PENJUALAN ELEKTRONIK PADA TOKO NASIONAL ELEKTRONIK KABANJAHE DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)