JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA POLA PENJUALAN BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: LUCKY SWALAYAN)

Penulis : Safar Riduan Pasaribu

Kata kunci: Algoritma Apriori, SPK, Pola Penjualan

Jurnal Penelitian | JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA POLA PENJUALAN BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: LUCKY SWALAYAN) | Pasar swalayan merupakan sarana atau tempat penyedia barang kebutuhan sehari-hari mulai dari sembilan bahan pokok sampai kebutuhan rumah tangga lainnya,cotohnya di Lucky Swalayan setiap harinya terjadi beberapa transaksi penjualan.Data transaksi penjualan akan terus bertambah setiap harinya.Semakin banyak data transaksi yang tersimpan menyebabkan penyimpanan data yang sangat besar.Dalam data transaksi penjualan tersebut, pemilik swalayan kurang mengetahui barang apa saja yang pola penjualannya paling tinggi selama 5 tahun terakhir.Data penjualan selama 5 terakhir. tersebut bisa diolah kembali untuk menghasilkan/membuktikan barang apa saja yang pola penjualannya paling tinggi.Hasil dari pengolahan data tersebut bisa menjadi informasi-informasi yang bermanfaat yang bisa digunakan untuk pengambilan suatu keputusan dan untuk memperoleh pengetahuan. Pengolahan data tersebut bisa dilakukan dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Salah satu teknik yang digunakan dalam pengolahan data tersebut adalah dengan menggunakan metode algoritma apriori.Sistem pendukung keputusan perlu di terapakan, supaya pemilik swalayan terbantu dalam pengambilan keputusan.Dalam hal ini penulis membuat suatu sistem pendukung keputusan untuk menganalisa pola penjualan barang dengan Algoritma Apriori. Algoritma apriori adalah algoritma market basket analysis yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if then ”.

Silahkan Download Disini : JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA POLA PENJUALAN BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: LUCKY SWALAYAN)