JURNAL ANALISA DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PENENTUAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA

Penulis : Sri Dinda Awaliyah Lubis 

Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Prestasi Mahasiswa, Backpropagation.

Jurnal Penelitian | JURNAL ANALISA DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PENENTUAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA | Salah satu cabang dari AI (Artificial Intelligence) adalah apa yang dikenal dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network).Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya.Jaringan saraf tiruan mampu melakukan pengenalan kegiatan berbasis data masa lalu. Data masa lalu akan dipelajari oleh jaringan saraf tiruan sehingga mempunyai kemampuan untuk memberikan keputusan terhadap data yang belum pernah dipelajari.Keberhasilan dalam belajar seseorang ditentukan juga oleh kualitas yang menyangkut kondisi diri seseorang. Dalam kegiatan belajar sangat membutuhkan dukungan kemampuan yang memadai. Kemampuan belajar seseorang, begitu juga dengan mahasiswa dapat dilihat atau diukur melalui berbagai cara, salah satunya dengan menyimpulkan keberhasilannya dalam belajar.Indeks Prestasi Kumulatif merupakan salah satu indikator yang dijadikan sebagai referensi untuk menyimpulkan keberhasilan belajar mahasiswa secara akademik. Dengan diketahuinya Indeks Prestasi Kumulatif ini, maka dapat diketahui jumlah mahasiswa yang berprestasi pada suatu Jurusan dalam sebuah Perguruan Tinggi. Indeks Prestasi Kumulatif ini nantinya akan digunakan untuk berbagai keperluan, diantaranya untuk menentukan apakah seorang mahasiswa tersebut berprestasi sehingga dapat mewakili jurusannya dalam mengikuti suatu event, perlombaan atau pertukaran mahasiswa.

Silahkan Download Disini : JURNAL ANALISA DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PENENTUAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA